He aquí algunos criterios básicos:

• El profesor es un facilitador en el proceso,  provee al estudiante de la retroalimentación necesaria y pone a su disposición recursos que pueden ser útiles en el logro de los objetivos personales.
• El estudiante es responsable primario y directo de su aprendizaje. Determina lo que desea aprender, cómo lo desea aprender y asume la responsabilidad por los resultados. Reconoce que las sesiones presenciales de clase son apenas un parte del proceso y se compromete a dedicar el tiempo necesario para el aprendizaje.
• La evaluación tiene un propósito formativo más que sumativo, el énfasis está en el proceso, la forma como el estudiante construye su conocimiento y la evaluación final está determinada por el grado de superación personal logrado. Con el fin de lograr esto, se realiza una prueba diagnóstico en el primer día de clase y al final del curso se repite la prueba con el fin de determinar el producto individual logrado. Este resultado unido al grado de participación e involucramiento determinado por las actividades de clase y el informe de investigación, constituyen las referencias  para la evaluación final.

La investigación cientírica y la  estadística suponen la existencia real de las cosas. Según la Biblia Dios es un ser real y personal que creó este planeta real en el cual vivimos. En su sabiduría Dios organizó el mundo según leyes y principios que dan orden y regularidad a diversos fenómenos naturales que desafían la mente del investigador. Muchos de esos fenómenos están constituídos por características observables y medibles según la capacidad del ser humano para percibirlos y son estas características o variables las fuentes de datos con los cuales trabaja la estadística. El acceder a la comprensión de la realidad utilizando técnicas estadísticas es una evidencia del amor de Dios al ofrecer al ser humano la oportunidad de desarrollarse y profundizar en su crecimiento personal, admirando la sabiduría de Dios. Al mismo tiempo se reconoce que el ser humano, como un ser creado, tiene limitaciones y que estas le impiden acceder a toda la realidad que le circunda; lo que significa que hay fenómenos y características que están más allá del alcance humano. Por lo que el método científico y  la estadística, como  productos humanos, tiene sus límites y deben ser utilizados de manera responsable y honesta. Es el privilegio del estudiante conocer a Dios y su forma de actuar por medio del estudio de las regularidades, irregularidades  y el diseño que se observa a través de las procesos y técnicas utilizadas en estadística, sin olvidar que ésta es una herramienta sujeta a perfeccionamiento.

Este curso se ha desarrollado pensando en el desafío tecnológico que enfrenta el profesional del siglo XXI. Ofrece oportunidades para que el estudiante conozca y se beneficie de los recursos que la tecnología ofrece a la educación.  Se ofrece la oportunidad al alumno para que prosiga en el logro de sus objetivos sea via internet y/o presencial en el aula. Se requiere del alumno en el nivel doctoral el dominio de la lectura básica en inglés.  Las exposiciones del profesor así como recursos de apoyo y trabajos están disponibles las 24 horas en la página electrónica del profesor. Las asignaciones de clase y trabajos finales pueden ser enviados via email a la dirección electrónica del profesor y  hacer consultas directas en tiempo real via ICQ 10942424. Se ofrece al estudiante acceso a bases de datos y simuladores estadísticos VassarStats: Statistical Computation Website ,  Animated Statistics Demostration , Virtual Laboratories in Probability and Statistics, , CUWU  , Statnotes , Richardson stat los cuales permiten alcanzar altos niveles de rendimiento según el grado de interés del estudiante.

• Clasificar, analizar e interpretar conjuntos de datos numéricos propios de las Ciencias de la Educación.
• Interpretar adecuadamente las pruebas de significación estadística utilizadas en la investigación educativa
• Relacionar el diseño de la investigación con la técnica estadística que se utiliza en el análisis de resultados

El estudiante deberá disponer de una calculadora electrónica para los trabajos en clase y fuera de la clase  un cuaderno cuadriculado, lápiz, borrador y un procesador estadístico (Por ejemplo: SPSS 8.0 para estudiantes o STAT).

Las consultas con el profesor podrán ser realizadas en tiempo y espacio real sea antes, durante y después de clase. También se puede solicitar entrevistas en la oficina según el horario disponible. Otra forma de consultar al profesor en tiempo y espacio virtual, con ese propósito se dispone del correo electrónico tevgra@umontemorelos.edu.mx y de la cuenta en ICQ 10942424 o MSN Messenger: gtevni2@hotmail.com

Siendo que hay diversos libros de texto sobre estadística básica, el estudiante queda libre para escoger el que mejor le convenga. A continuación algunos textos valiosos: (al menos dos de ellos están a la venta en la librería de la universidad). Además se disponen de libros electrónicos muy completos como  Statsoft  y    Hyperstat

Hopkins, Kenneth D. Y Hopkins, B.R. (1997) Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México: Editorial Trillas.

Glass, Gene V.  y  Stanley, Julián C. (1985) Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. México: Editorial Trillas.

Grajales, Tevni. (1996). Conceptos básicos para la investigación social. Montemorelos, N.L.: Editorial Montemorelos.

Levin, Richard I. y  Rubine, David S. (1996) Estadística para administradores. México: Editorial Trillas.

Tema 1. La investigación científica, fundamento filosófico y metodología

Objetivos específicos

• Reconocer las características de un trabajo de investigación científica.
• Comprender el impacto de la cosmovisión en las metodologías de la investigación científica.
• Distinguir diversos tipos de investigación científica.
• Distinguir entre hacer un investigación y elaborar un informe de investigación.
• Proponer un problema de investigación empírica descriptiva.

Resumir el artículo de Grajales, T. (2000) Desarrollo de un nuevo concepto de investigación. Enfoques, Año XII, No.2

Leer sobre "El concepto de Investigación" , "Tipos de Investigación" y "El proceso de investigación"

Proponer un problema de investigación empírica descriptiva para utilizar como trabajo personal de clase.

• Diferenciar entre medición y observación, y entre datos cuantitativos y cualitativos
• Reconocer diversos tipos de variables y su papel como elementos claves en el problema de investigación
• Explicar las diferencias y relaciones entre las diversas escalas de medición.
• Conocer cómo se operacionaliza la variable

• Estudie los  materiales (A)  - (B) preparados por el profesor  y  en el texto de estadística utilizado.
• Identifique la forma como se deben escribir los números cuando se usan decimales, la forma de expresar numerales más allá de millar y de los milésimos.
• Identifique las escalas nominal, ordinal, intervalar y de razón, así como continuas y discontinuas.
• Resuelva los ejercicios que le asigne el profesor

• Utilizar e interpretar, adecuadamente, las técnicas de tabulación y de representación gráfica de datos.
• Explicar los rangos y los puntos centiles a partir de las frecuencias acumuladas.

• Estudie el tema preparado por el profesor y en los textos
• Identifique la diferencia funcional entre cuadros, gráficos. Reconozca la forma correcta de representarlos y elabore un ejemplo de cada uno.
• Resolver los problemas que asigne el profesor

Objetivos específicos

• Calcular correctamente las medidas de valor central, tanto en distribuciones simples como agrupadas.
• Usar e interpretar correctamente las medidas de valor central.

• Estudiar el material preparado por el profesor y el libro de texto
• Resolver los problemas asignados

• Calcular correctamente las medidas de variabilidad
• Usar e interpretar correctamente las medidas de variabilidad

• Identifique en un diccionario de la lengua española el uso de varianza o variancia
• Estudie el material preparado por el profesor y en el texto
• Resuelva los ejercicios asignados en clase.

• Reconocer el elemento de enlace del problema de investigación y su papel en la determinación de la técnica estadística a utilizar.
• Calcular correctamente los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman
• Usar e interpretar correctamente los coeficientes de correlación

• Estudiar el material preparado por el profesor y el texto
• Resuelva los ejercicios asignados.

• Reconocer diversas formas de comportamiento de la variable y sus implicaciones en el análisis de los datos.
• Explicar las características básicas de la distribución normal y de la distribución normal estándar.
• Resolver problemas que involucren el cálculo del área bajo la curva.

• Estudie el material del profesor y el texto
• Presente al menos dos ejemplo que demuestran que la correlación no es causalidad.
• Resuelva los problemas asignados

Tema 8: Elementos de probabilidad
Hyperstat-probability
Objetivos específicos

• Interpretar correctamente los valores de las probabilidades, tanto con variables discretas como continuas.
• Resolver problemas sencillos que involucren las reglas de adición y del producto.
• Resolver problemas de probabilidad aplicando la distribución normal

• Estudie el material preparado por el profesor y el texto.
• Resuelva lo ejercicios asignados por el profesor.

• Reconocer la unidad de observación en el problema de investigación y su papel en la determinación de población y muestra.
• Explicar la importancia del muestreo
• Explicar, utilizando ejemplos prácticos, el concepto de error muestral
• Estimar la varianza y la media aritmética poblacional a partir de datos muestrales.

• Estudiar el material preparado por el profesor  (1)(2)y el texto
• Estudiar y practicar el uso de la Tabla Q (Números aleatorios)
• Resuelva los problemas asignados

• Realizar las pruebas de hipótesis utilizando adecuadamente las pruebas z y t de student.
• Explicar el nivel de significación de las pruebas de hipótesis en los casos unilateral y bilateral.

• Estudie el material preparado por el profesor y el texto
• Resolver los problemas asignados

• Explicar las diferencias básicas entre distribuciones de datos paramétricas y no paramétricas.
• Resolver problemas sencillos de prueba de hipótesis con las pruebas no paramétricas más utilizadas en la investigación educacional.

• Estudie el material del profesor y el texto
• Estudie más a fondo respecto a pruebas correlacionadas.
• Resuelva todos los problemas asignados

Objetivo específico

• Resolver problemas sencillos de investigación educativa utilizando la prueba Ji cuadrada.

• Estudiar el material preparado por el profesor
• Resolver los problemas asignados

Nota: en el caso de que una sesión de clase corresponda a un día feriado, el grupo deberá acordar una fecha para la debida reposición.

La evaluación del curso consiste en:

• Portafolio con  los ejercicios asignados por temas 30%
• Informe de investigación 50%
• Examen final 20%

Chou, Ya-Lun. (1972). Análisis estadístico. México:  Editorial Interamericana.

Garret, Henry E.(1979). Estadística en psicología y educación. Buenos Aires: Editorial Paidós.

Glass, Gene V. (1974). Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. España: Editorial
        Prentice-Hall  Interamericana.

Glass, Gene V. Y Stanley, Julián C. (1985). Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. México:
        Editorial Trillas.

Grajales, Tevni. (1996). Conceptos básicos para la investigación social. México:
        Publicaciones  Universitarias.

Hopkins, Kenneth D. Y Hopkins, B.R. (1997). Estadística básica para las ciencias sociales y del
        comportamiento. Mexico: Editorial Trillas.

Johnson, Robert. (1985). Estadística Elemental. México D.F: Editorial Trillas.

Levin, Richard I. Y Rubine, David S. (1996). Estadística para administradores. México: Editorial Trillas.

Runyon, Richard y Audrey Haber. (1992). Estadística para las ciencias sociales. México:
        Addison-Wesley Iberoamericana.

Wayne W. Daniel. (1986). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación. México:   McGraw-Hill.